Analyser le sell through pour optimiser la gestion des stocks

Dans un environnement commercial de plus en plus compétitif, la gestion efficace des stocks est un pilier fondamental pour la rentabilité et la survie d'une entreprise. Une gestion approximative peut entraîner un surstockage coûteux, avec des capitaux immobilisés et des risques d'obsolescence, ou à l'inverse, des ruptures de stock frustrantes pour les clients et préjudiciables pour les ventes. Le sell through, un indicateur clé de performance (KPI) en gestion des stocks, offre une perspective précieuse pour affiner les processus, prendre des décisions éclairées et améliorer la rentabilité.

Comprendre cet indicateur de performance en marketing est crucial pour les responsables des stocks, les responsables des achats, les équipes marketing, les analystes financiers et les dirigeants d'entreprise, particulièrement les PME cherchant à optimiser leurs opérations.

Comprendre le sell through : les fondamentaux

Le sell through, souvent désigné par son abréviation ST, est un indicateur de performance essentiel qui mesure le pourcentage de stock initialement disponible qui est vendu sur une période donnée. Contrairement à d'autres métriques, le sell through se concentre sur la vitesse à laquelle les produits sont écoulés, offrant une vision claire de la performance de vente et de l'efficacité de la stratégie marketing. Une compréhension approfondie du sell through est impérative pour une gestion proactive et efficace des stocks, permettant une meilleure allocation des ressources et une augmentation du chiffre d'affaires.

La formule de calcul du sell through

Le calcul du sell through est relativement simple, mais il est crucial d'utiliser la bonne formule et de comprendre son interprétation pour obtenir des informations fiables. La formule de base est la suivante : `(Unités Vendues / Stock Initial) x 100`. Cette formule donne le pourcentage du stock initial qui a été vendu pendant la période spécifiée. Il est important de noter que le stock initial se réfère au stock disponible au début de la période d'analyse, avant toute réapprovisionnement ou ajustement.

La période de référence est un élément clé du calcul du sell through et son impact sur les résultats ne doit pas être négligé. Elle peut être mensuelle, trimestrielle, annuelle, ou toute autre période pertinente pour l'entreprise. Le choix de la période d'analyse dépend des besoins spécifiques de l'entreprise et des cycles de vente de ses produits. Par exemple, une entreprise de mode analysera probablement le sell through de manière plus fréquente qu'une entreprise vendant des équipements industriels, en raison des cycles de collections plus courts et des tendances changeantes.

Il existe des variations de la formule de base pour affiner l'analyse du sell through et obtenir des informations plus précises. Par exemple, le sell through pondéré prend en compte les variations de prix. Cette variation est utile pour analyser l'impact des promotions sur les ventes et déterminer leur rentabilité réelle. Une autre variation est le sell through par canal de distribution, qui permet de comparer la performance des différents canaux de vente (boutique en ligne, magasins physiques, distributeurs). Cette segmentation aide à identifier les canaux les plus performants et à optimiser les stratégies de distribution et les investissements marketing.

Différencier le sell through du taux de rotation des stocks

Bien que souvent utilisés de manière interchangeable, le sell through et le taux de rotation des stocks sont des indicateurs distincts qui fournissent des informations complémentaires et ne doivent pas être confondus. Le taux de rotation des stocks mesure le nombre de fois qu'un stock est vendu et remplacé au cours d'une période donnée, généralement une année. Il donne une indication globale de l'efficacité de la gestion des stocks et de la fluidité de la chaîne d'approvisionnement, mais il ne fournit pas d'informations détaillées sur la performance de vente de chaque produit.

Le sell through, en revanche, offre une vue plus granulaire en mesurant le pourcentage du stock initial vendu. Il permet de suivre la performance de vente de chaque produit ou SKU (Stock Keeping Unit) et d'identifier rapidement les produits qui se vendent bien et ceux qui ont du mal à trouver preneur. Cette granularité est essentielle pour prendre des décisions éclairées en matière de gestion des stocks, de prix, de stratégie marketing et d'allocation des ressources. Un sell through élevé indique une forte demande et une gestion efficace des stocks, tandis qu'un sell through faible peut signaler des problèmes de prix, de marketing ou de qualité.

Imaginez une entreprise qui vend à la fois des vêtements d'hiver et des vêtements d'été. Le taux de rotation des stocks global peut sembler acceptable, mais l'analyse du sell through révélera probablement que les vêtements d'hiver ont un sell through plus faible en été et vice versa. Cette information permettra à l'entreprise d'ajuster ses niveaux de stock en fonction de la saisonnalité de la demande et d'éviter les pertes liées au surstockage. Par exemple, une entreprise dont le taux de rotation des stocks est de 4 indique qu'en moyenne, son stock est vendu et remplacé 4 fois par an. Si une entreprise a un stock initial de 1000 unités et en vend 750 sur une période donnée, son sell through est de 75%. Une autre entreprise avec un stock initial de 500 unités pourrait vendre 400 unités, affichant un sell through de 80%, potentiellement plus efficace malgré un volume de ventes inférieur.

Les facteurs qui influencent le sell through

De nombreux facteurs peuvent influencer le sell through d'un produit et affecter sa performance sur le marché. Comprendre ces facteurs est essentiel pour analyser correctement le sell through et prendre des mesures correctives si nécessaire. Ces facteurs peuvent être regroupés en plusieurs catégories : l'offre et la demande, la stratégie de prix, le marketing et la promotion, la qualité du produit et l'expérience client, les canaux de distribution et la concurrence. En identifiant les facteurs clés qui influencent le sell through, les entreprises peuvent optimiser leurs stratégies et améliorer leur rentabilité.

  • **Offre et Demande :** Le cycle de vie du produit, la saisonnalité, les prévisions de la demande et les tendances du marché jouent un rôle important dans le sell through. Les produits en début de cycle de vie ont généralement un sell through plus élevé que les produits en fin de cycle de vie. Les tendances du marché peuvent également influencer la demande et, par conséquent, le sell through.
  • **Stratégie de Prix :** Les promotions, les soldes, le positionnement prix et la perception de la valeur ont un impact direct sur le sell through. Une promotion agressive peut augmenter considérablement le sell through à court terme, mais il est important de veiller à ne pas dévaloriser le produit à long terme. Le positionnement prix doit être cohérent avec la qualité du produit et la perception de la valeur par les clients.
  • **Marketing et Promotion :** L'efficacité des campagnes marketing, la visibilité du produit, la notoriété de la marque et la communication avec les clients influencent le sell through. Une campagne marketing réussie peut générer une forte demande et augmenter le sell through. La communication avec les clients doit être claire, informative et persuasive.
  • **Qualité du Produit et Expérience Client :** Les avis clients, la satisfaction client, la qualité perçue et la réputation de la marque affectent le sell through. Un produit de haute qualité avec des avis positifs aura généralement un sell through plus élevé. Une expérience client positive peut fidéliser les clients et encourager les achats répétés.
  • **Canaux de Distribution :** La performance des points de vente physiques et en ligne, la facilité d'accès aux produits, la disponibilité des stocks et la qualité du service client impactent le sell through. Un point de vente bien situé et attrayant peut générer plus de ventes. La disponibilité des stocks doit être assurée pour éviter les ruptures de stock et les pertes de ventes.
  • **Concurrence :** La présence et les actions des concurrents, le lancement de nouveaux produits concurrents et les stratégies de prix des concurrents peuvent influencer le sell through. Un lancement de produit concurrent peut réduire le sell through d'un produit existant. Il est important de surveiller les actions des concurrents et d'adapter sa stratégie en conséquence.

Analyser le sell through : un diagnostic précis de la performance des stocks

L'analyse du sell through est un processus essentiel pour comprendre la performance de vente des produits, identifier les opportunités d'optimisation et améliorer la rentabilité de l'entreprise. Une analyse approfondie permet d'identifier les produits performants, ceux qui nécessitent une action corrective, et les tendances qui influencent les ventes. Il est primordial de segmenter l'analyse du sell through pour obtenir une vision claire, précise et exploitable des données.

Segmentation de l'analyse du sell through

Segmenter l'analyse du sell through permet d'obtenir une vision plus précise et exploitable de la performance des stocks et d'identifier les leviers d'optimisation. Il existe plusieurs façons de segmenter l'analyse du sell through, notamment par produit/SKU, par canal de distribution, par période, par zone géographique et par type de client. Chaque type de segmentation offre des informations spécifiques qui peuvent être utilisées pour prendre des décisions éclairées et améliorer la performance globale de l'entreprise.

  • **Par Produit/SKU :** Identifier les produits performants et ceux qui nécessitent une action corrective est crucial. Les produits avec un sell through élevé sont les vedettes du catalogue et doivent être mis en avant, tandis que les produits avec un sell through faible nécessitent une analyse approfondie pour identifier les causes du problème (prix trop élevé, marketing insuffisant, qualité perçue faible, etc.). Une analyse ABC peut être utilisée pour classer les produits en fonction de leur contribution aux ventes et adapter les stratégies en conséquence. Par exemple, 20% des produits (classe A) peuvent générer 80% des ventes, tandis que 50% des produits (classe C) peuvent générer seulement 5% des ventes.
  • **Par Canal de Distribution :** Comparer la performance des différents canaux (boutique en ligne, magasins physiques, distributeurs, marketplaces) permet d'identifier les canaux les plus performants et ceux qui nécessitent des améliorations. Par exemple, si le sell through est plus élevé en ligne qu'en magasin, l'entreprise peut investir davantage dans sa présence en ligne, améliorer l'expérience utilisateur de son site web et optimiser ses campagnes de marketing digital.
  • **Par Période :** Analyser les tendances saisonnières, les pics de demande et les variations de la demande est essentiel pour adapter les niveaux de stock en conséquence et optimiser les stratégies de marketing. Par exemple, une entreprise vendant des décorations de Noël augmentera ses niveaux de stock avant les fêtes et les réduira après. Une entreprise de vêtements ajustera ses collections en fonction des saisons et des tendances de la mode.
  • **Par Zone Géographique :** Identifier les différences de performance en fonction de la localisation permet d'adapter les stratégies de marketing et de distribution en fonction des spécificités locales, des préférences des clients et des conditions économiques. Par exemple, un produit peut avoir un sell through élevé dans une région et faible dans une autre en raison des différences culturelles ou climatiques.

Mise en place d'indicateurs clés de performance (KPI) basés sur le sell through

La mise en place d'indicateurs clés de performance (KPI) basés sur le sell through est essentielle pour suivre, piloter et améliorer la performance des stocks et atteindre les objectifs de vente. Ces KPI permettent de définir des objectifs clairs, de mesurer les progrès, d'identifier les problèmes et de prendre des mesures correctives si nécessaire. Il est important de définir des seuils d'alerte pour identifier rapidement les problèmes potentiels et réagir de manière proactive.

Définir des seuils d'alerte (ST bas, ST élevé) permet d'identifier rapidement les produits qui nécessitent une attention particulière et de prendre des mesures correctives. Un ST bas peut indiquer un problème de prix, de marketing, de qualité du produit, de concurrence ou de distribution. Un ST élevé peut indiquer une demande plus forte que prévu et la nécessité d'augmenter les niveaux de stock pour éviter les ruptures de stock et maximiser les ventes. La mise en place de ces seuils permet aux équipes de réagir rapidement, efficacement et de manière proactive.

Voici quelques exemples de KPI basés sur le sell through, pertinents pour la gestion des stocks et le marketing :

  • **Sell Through moyen par catégorie de produit :** Permet de comparer la performance des différentes catégories de produits, d'identifier les catégories les plus rentables et d'allouer les ressources en conséquence.
  • **Évolution du Sell Through au fil du temps :** Permet de suivre les tendances de vente, d'identifier les produits dont la performance s'améliore ou se détériore et d'anticiper les évolutions de la demande.
  • **Comparaison du Sell Through par rapport aux objectifs :** Permet de mesurer les progrès vers les objectifs de vente, d'identifier les produits qui nécessitent une attention particulière et d'ajuster les stratégies en conséquence. Si le sell through est inférieur à l'objectif, des actions correctives doivent être mises en œuvre (promotions, marketing, etc.).
  • **Sell Through par canal de distribution :** Permet de comparer la performance des différents canaux de distribution, d'identifier les canaux les plus performants et d'optimiser les stratégies de distribution et les investissements marketing.

Outils d'analyse du sell through

De nombreux outils sont disponibles pour faciliter l'analyse du sell through et automatiser le processus de collecte, de traitement et d'analyse des données. Ces outils vont des simples feuilles de calcul aux logiciels de gestion des stocks sophistiqués, en passant par les solutions de business intelligence (BI). Le choix de l'outil dépend des besoins spécifiques de l'entreprise, de la complexité de ses opérations et de son budget.

Les tableaux de bord et les rapports personnalisés permettent de visualiser les données du sell through de manière claire, concise et interactive. Ces outils permettent de suivre les KPI, d'identifier les tendances, de segmenter les données et de prendre des décisions éclairées. Les logiciels de gestion des stocks avec fonctionnalités d'analyse du Sell Through offrent des fonctionnalités plus avancées, telles que la prévision de la demande, l'optimisation des niveaux de stock, la gestion des réapprovisionnements et la simulation de scénarios. Les outils d'analyse de données (Excel, Google Sheets, Power BI, Tableau) permettent de réaliser des analyses plus approfondies, de croiser les données du sell through avec d'autres données (ventes, marketing, données économiques) et de créer des modèles prédictifs. Environ 45% des entreprises utilisent Excel pour l'analyse initiale du sell through, tandis que 30% ont recours à des logiciels de gestion des stocks intégrés.

Une idée originale et innovante consiste à intégrer les outils d'analyse du sell through avec les outils d'analyse de données web et CRM pour corréler le comportement client et le ST. Cela permet de comprendre comment les actions des clients (visites sur le site web, recherches de produits, ajouts au panier, achats précédents, interactions avec le service client) influencent le sell through des produits. Par exemple, une entreprise pourrait identifier que les clients qui ont consulté une page produit spécifique ont un sell through plus élevé pour ce produit. Cette information pourrait être utilisée pour cibler ces clients avec des publicités personnalisées, des promotions exclusives ou des recommandations de produits complémentaires. Cette intégration peut augmenter le sell through de 10 à 15%.

Identifier les signaux faibles

L'identification des signaux faibles est un élément clé de l'analyse proactive du sell through. Ces signaux peuvent indiquer des problèmes potentiels qui nécessitent une attention particulière et une action rapide. Il est important de surveiller attentivement ces signaux, d'analyser les causes sous-jacentes et de prendre des mesures correctives rapidement pour éviter des pertes financières et préserver la satisfaction client. Un système d'alerte précoce peut permettre d'identifier les problèmes avant qu'ils ne s'aggravent.

Voici quelques exemples de situations indiquant des problèmes potentiels qui doivent être surveillés attentivement :

  • **Augmentation des retours :** Une augmentation du nombre de retours peut indiquer un problème de qualité du produit, de satisfaction client, de description du produit ou de taille. Une analyse des motifs de retour peut permettre d'identifier les causes du problème et de prendre des mesures correctives (amélioration de la qualité, description plus précise, guide des tailles plus clair).
  • **Baisse des avis clients :** Une baisse du nombre d'avis clients ou une augmentation des avis négatifs peut indiquer un problème de réputation de la marque, de qualité du produit ou de service client. Il est important de répondre rapidement aux avis négatifs, de prendre en compte les commentaires des clients et d'améliorer la qualité des produits et des services.
  • **Commentaires négatifs sur les réseaux sociaux :** Les commentaires négatifs sur les réseaux sociaux peuvent indiquer un problème de satisfaction client, de perception de la marque, de qualité du produit, de service client ou de communication. Il est important de surveiller les réseaux sociaux, de répondre rapidement aux commentaires négatifs et de prendre des mesures correctives pour améliorer l'image de la marque.
  • **Ralentissement des ventes :** Un ralentissement des ventes, même léger, peut être un signe avant-coureur d'un problème plus important. Il est important d'analyser les causes du ralentissement (concurrence, prix, marketing, etc.) et de prendre des mesures correctives rapidement.

Optimiser la gestion des stocks grâce au sell through : des stratégies concrètes

L'analyse du sell through n'est utile que si elle est suivie d'actions concrètes pour optimiser la gestion des stocks, améliorer la rentabilité et augmenter la satisfaction client. Il existe de nombreuses stratégies qui peuvent être mises en œuvre pour améliorer la performance des stocks et atteindre les objectifs de vente. Ces stratégies peuvent être regroupées en plusieurs catégories : prévision de la demande, ajustement des niveaux de stock, optimisation de la stratégie de prix, amélioration du marketing et de la promotion, optimisation de la chaîne d'approvisionnement et gestion des retours et des invendus.

Prévision de la demande plus précise

L'utilisation des données du sell through historique pour améliorer les prévisions de la demande est une stratégie essentielle pour optimiser la gestion des stocks et réduire les risques de surstockage et de ruptures de stock. Les données du sell through fournissent une indication précieuse de la demande future et permettent d'anticiper les évolutions du marché. En combinant les données du sell through avec d'autres données (tendances du marché, données économiques, données promotionnelles, prévisions météorologiques), il est possible d'affiner les prévisions et de réduire les erreurs de prévision.

Les données du sell through historique permettent d'identifier les tendances saisonnières, les pics de demande, les effets des promotions et les cycles de vie des produits. Ces informations peuvent être utilisées pour ajuster les niveaux de stock en conséquence et optimiser les stratégies de marketing. Par exemple, une entreprise vendant des parapluies augmentera ses niveaux de stock avant la saison des pluies et lancera des campagnes de marketing ciblées. De plus, l'intégration d'algorithmes de Machine Learning pour affiner les prévisions basées sur le Sell Through et d'autres variables est une approche innovante qui permet d'améliorer la précision des prévisions et d'anticiper les évolutions du marché. Ces algorithmes peuvent identifier des schémas complexes dans les données et prendre en compte des facteurs externes (météo, événements, etc.) pour améliorer la précision des prévisions.

Ajustement des niveaux de stock

L'ajustement des niveaux de stock en fonction du sell through est une stratégie simple mais efficace pour optimiser la gestion des stocks et réduire les coûts de stockage. Les produits avec un ST faible nécessitent une réduction des niveaux de stock pour éviter le surstockage, les coûts de stockage et les pertes financières liées à l'obsolescence. Les produits avec un ST élevé nécessitent une augmentation des niveaux de stock pour éviter les ruptures de stock, les pertes de ventes et la frustration des clients. Une analyse ABC peut aider à classer les produits en fonction de leur sell through et à ajuster les niveaux de stock en conséquence.

La mise en place d'un stock de sécurité optimal pour éviter les ruptures est également cruciale. Le stock de sécurité est un tampon de stock qui permet de faire face aux fluctuations de la demande, aux retards de livraison et aux imprévus. Le niveau de stock de sécurité doit être déterminé en fonction de la variabilité de la demande, des délais de livraison, du niveau de service souhaité et des coûts de stockage. Un niveau de stock de sécurité trop élevé entraîne des coûts de stockage inutiles, tandis qu'un niveau de stock de sécurité trop faible augmente le risque de ruptures de stock. Pour une PME, il est essentiel de trouver le juste équilibre.

Optimisation de la stratégie de prix

L'optimisation de la stratégie de prix est une stratégie essentielle pour influencer le sell through, augmenter la rentabilité et maximiser les profits. Les promotions et les soldes ciblées peuvent être utilisées pour écouler les produits avec un ST faible, réduire les stocks obsolètes et générer du chiffre d'affaires. L'ajustement des prix pour maximiser la rentabilité des produits avec un ST élevé permet d'augmenter les profits sans affecter les ventes. Une stratégie de prix dynamique, basée sur le ST en temps réel, permet d'ajuster les prix en fonction de la demande actuelle et de maximiser les profits.

Par exemple, si un produit a un ST faible, l'entreprise peut proposer une promotion pour encourager les ventes, comme une réduction de prix, une offre spéciale ou un cadeau offert à l'achat. Si un produit a un ST élevé, l'entreprise peut augmenter son prix, proposer une version premium du produit ou lancer une campagne de marketing pour augmenter la valeur perçue. De plus, des promotions dynamiques basées sur le ST en temps réel permettent d'ajuster les prix en fonction de la demande actuelle et d'optimiser les profits. Si le ST est faible, le prix peut être réduit automatiquement pour encourager les ventes. Si le ST est élevé, le prix peut être augmenté pour maximiser les profits.

Amélioration du marketing et de la promotion

L'amélioration du marketing et de la promotion est une stratégie essentielle pour augmenter la visibilité des produits, influencer le sell through et générer de la demande. Les campagnes marketing ciblées peuvent être utilisées pour augmenter la visibilité des produits avec un ST faible, améliorer leur image de marque et générer de la demande. L'optimisation du merchandising en magasin et en ligne permet de rendre les produits plus attractifs, plus accessibles et plus faciles à trouver pour les clients. L'utilisation des réseaux sociaux, du marketing d'influence et du marketing de contenu permet de toucher un public plus large, de renforcer la notoriété de la marque et de générer des prospects qualifiés. Investir 5 à 10% du chiffre d'affaires dans le marketing est une pratique courante pour stimuler le sell through.

Par exemple, une entreprise peut lancer une campagne publicitaire sur les réseaux sociaux pour promouvoir un produit avec un ST faible, en ciblant les clients potentiels en fonction de leurs intérêts, de leurs habitudes d'achat et de leur localisation. L'entreprise peut également améliorer le merchandising en magasin en plaçant le produit dans un endroit plus visible, en créant une présentation attractive et en offrant des conseils personnalisés aux clients. De plus, la collaboration avec des influenceurs permet de toucher un public plus large et d'augmenter la crédibilité du produit. Une campagne de marketing de contenu, avec des articles de blog, des vidéos et des guides d'achat, permet d'attirer des prospects qualifiés et de les inciter à acheter le produit.

Optimisation de la chaîne d'approvisionnement

L'optimisation de la chaîne d'approvisionnement est une stratégie essentielle pour réduire les délais de livraison, garantir la disponibilité des produits, réduire les coûts et améliorer la satisfaction client. L'amélioration de la communication avec les fournisseurs permet de réduire les retards de livraison et d'anticiper les problèmes. La gestion proactive des stocks obsolètes permet de réduire les pertes financières liées à l'obsolescence et de libérer de l'espace de stockage. Une chaîne d'approvisionnement agile, flexible et réactive permet de s'adapter rapidement aux évolutions de la demande et de minimiser les ruptures de stock.

Une bonne communication avec les fournisseurs permet de négocier des délais de livraison plus courts, de planifier les réapprovisionnements de manière plus efficace et de résoudre les problèmes plus rapidement. La gestion proactive des stocks obsolètes permet de mettre en place des actions correctives (promotions, soldes, dons, recyclage) avant que les produits ne deviennent invendables. La mise en place d'un système de suivi des stocks en temps réel permet de surveiller les niveaux de stock, d'identifier les produits qui se vendent mal et de prendre des mesures correctives rapidement. Environ 25% des entreprises ont amélioré leur chaîne d'approvisionnement grâce à l'analyse du sell through.

Gestion des retours et des invendus

La gestion efficace des retours et des invendus est une stratégie essentielle pour minimiser les pertes financières, améliorer la satisfaction client et optimiser la gestion des stocks. L'analyse des causes des retours et la prise de mesures correctives (amélioration de la qualité, description plus précise, service client plus performant) permettent de réduire le nombre de retours. La mise en place d'un processus clair pour la gestion des invendus (soldes, dons, recyclage) permet de minimiser les pertes financières et d'éviter l'accumulation de stocks obsolètes. Une politique de retour claire, simple et transparente permet d'améliorer la satisfaction client et de fidéliser les clients.

Par exemple, si une entreprise constate un nombre élevé de retours pour un produit spécifique, elle peut analyser les causes des retours et prendre des mesures correctives, telles que l'amélioration de la qualité du produit, la fourniture d'informations plus claires sur le produit ou la mise en place d'un service client plus performant. De plus, la mise en place d'un processus clair pour la gestion des invendus, tels que les soldes, les dons ou le recyclage, permet de minimiser les pertes financières et d'éviter l'accumulation de stocks obsolètes. Une politique de retour claire, simple et transparente permet d'améliorer la satisfaction client, de fidéliser les clients et de renforcer l'image de la marque.

Études de cas : exemples concrets d'entreprises ayant optimisé leur gestion des stocks grâce au sell through

Plusieurs entreprises, opérant dans différents secteurs, ont réussi à améliorer significativement leur gestion des stocks, à augmenter leur rentabilité et à renforcer leur avantage concurrentiel en analysant et en utilisant efficacement le Sell Through. L'examen de leurs stratégies et des bénéfices concrets qu'elles ont obtenus peut fournir des perspectives précieuses et des leçons applicables à d'autres entreprises, quel que soit leur secteur d'activité. La réduction des coûts de stockage (jusqu'à 20%), l'augmentation des ventes (de 5 à 10%) et l'amélioration de la satisfaction client (hausse du NPS de 10 à 15%) sont des exemples de bénéfices tangibles qui peuvent être obtenus grâce à une analyse efficace du Sell Through et à une mise en œuvre rigoureuse des stratégies d'optimisation.

Par exemple, une entreprise de vêtements a analysé le sell through de ses produits et a constaté que certains produits se vendaient très bien en ligne, mais pas en magasin, tandis que d'autres se vendaient mieux en magasin qu'en ligne. L'entreprise a alors décidé de réduire les niveaux de stock de ces produits en magasin et d'augmenter les niveaux de stock en ligne, tout en adaptant la présentation des produits et les stratégies de marketing à chaque canal. Cette stratégie a permis à l'entreprise de réduire ses coûts de stockage de 18% et d'augmenter ses ventes en ligne de 9%.

Une autre entreprise, spécialisée dans la vente de matériel électronique, a mis en place un système de suivi du sell through en temps réel, intégré à son système de gestion des stocks et à son CRM. Ce système permet à l'entreprise de suivre la performance des produits en temps réel, d'identifier les tendances du marché et d'ajuster ses prix et ses promotions en conséquence. Grâce à ce système, l'entreprise a réussi à réduire ses stocks obsolètes de 12%, à augmenter sa marge brute de 3% et à améliorer la satisfaction client de 11%.

Enfin, une chaîne de supermarchés a utilisé le sell through pour optimiser son approvisionnement en produits frais, en tenant compte des variations de la demande en fonction de la localisation, du jour de la semaine et des conditions météorologiques. L'entreprise a analysé le sell through des produits frais dans chaque magasin et a constaté que la demande variait considérablement d'un magasin à l'autre. L'entreprise a alors décidé d'adapter son approvisionnement en fonction de la demande locale, en utilisant des modèles prédictifs basés sur le sell through historique et les données externes. Cette stratégie a permis à l'entreprise de réduire ses pertes dues aux produits frais périmés de 15%, d'augmenter ses ventes de produits frais de 7% et d'améliorer la satisfaction de ses clients de 8%.

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